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1. 

   1. Introdução; Tipos de Dados, Operadores e Variáveis

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2. 

   2. Branching, Condicionais e Iterações

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3. 

   3. Padrões de Código Comuns: Programas Iterativos

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4. 

   4. Abstração nas Funções: Introdução à Recursividade

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5. 

   5. Números de Ponto Flutuante, Refinamento Sucessivo, Encontrando Raízes

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6. 

   6. Métodos de Bisseção, Newton/Raphson, Listas

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7. 

   7. Listas e Mutabilidade, Dicionários, Eficiência

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8. 

   8. Complexidade: Algoritmos Logarítmicos, Lineares, Quadráticos e Exponenciais

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9. 

   9. Procura Binária, Ordenação por Seleção e por Flutuação (Bubble Sort)

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10. 

    10. Métodos de Divisão e Conquista, Ordenação por Mistura, Exceções

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11. 

    11. Testando e Depurando

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12. 

    12. Depuração (Debug), Problema de Knapsack, Introdução à Programação Dinâmica

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13. 

    13. Programação Dinâmica: Interseção de Sub-problemas, Estrutura Ótima

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14. 

    14. Introdução à Programação Orientada a Objetos

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15. 

    15. Tipos de dados Abstratos, Classes e Métodos

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16. 

    16. Encapsulação, Herança e Shadowing

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17. 

    17. Modelos Computacionais: Simulação de Passeio Aleatório

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18. 

    18. Apresentando Resultados de Simulações, Pylab, Plotting

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19. 

    19. Passeios Aleatórios Induzidos, Distribuições

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20. 

    20. Simulações de Monte Carlo, Estimando Pi

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21. 

    21. Validando Resultados de Simulações, Ajuste de Curvas, Regressão Linear

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22. 

    22. Distribuições Normais, Uniformes e Exponenciais

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23. 

    23. Simulação do Mercado de Ações

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24. 

    24. Visão Geral; O que Cientistas de Computação fazem?

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