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quinta-feira, 3 de outubro de 2013
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1. Introdução; Tipos de Dados, Operadores e Variáveis
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2. Branching, Condicionais e Iterações
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3. Padrões de Código Comuns: Programas Iterativos
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4. Abstração nas Funções: Introdução à Recursividade
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5. Números de Ponto Flutuante, Refinamento Sucessivo, Encontrando Raízes
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6. Métodos de Bisseção, Newton/Raphson, Listas
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7. Listas e Mutabilidade, Dicionários, Eficiência
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8. Complexidade: Algoritmos Logarítmicos, Lineares, Quadráticos e Exponenciais
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9. Procura Binária, Ordenação por Seleção e por Flutuação (Bubble Sort)
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10. Métodos de Divisão e Conquista, Ordenação por Mistura, Exceções
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11. Testando e Depurando
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12. Depuração (Debug), Problema de Knapsack, Introdução à Programação Dinâmica
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13. Programação Dinâmica: Interseção de Sub-problemas, Estrutura Ótima
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14. Introdução à Programação Orientada a Objetos
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15. Tipos de dados Abstratos, Classes e Métodos
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16. Encapsulação, Herança e Shadowing
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17. Modelos Computacionais: Simulação de Passeio Aleatório
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18. Apresentando Resultados de Simulações, Pylab, Plotting
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19. Passeios Aleatórios Induzidos, Distribuições
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20. Simulações de Monte Carlo, Estimando Pi
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21. Validando Resultados de Simulações, Ajuste de Curvas, Regressão Linear
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22. Distribuições Normais, Uniformes e Exponenciais
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23. Simulação do Mercado de Ações
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24. Visão Geral; O que Cientistas de Computação fazem?
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